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KI-Entwicklung Deutschland – Maßgeschneiderte AI-Systeme in 6-8 Wochen

Was kosten dich
40 Stunden die Woche?

Nichts. Wenn KI sie übernimmt.

Weniger tippen, mehr denken. Lead Enrichment läuft automatisch. Content moderiert sich selbst. Dokumente analysieren sich über Nacht. Verwirklichung statt Evaluierung – in 6 Wochen produktiv.

40 Stunden pro Woche gespart durch Automation
6 Wochen von der Idee zum produktiven System
24/7 Automation ohne manuellen Aufwand
Paradigmenwechsel

Früher vs Heute

Alte Regeln vs neue Realität mit KI & Automation

Früher

6 Monate

Von Idee zu System

Riesiges Team

Notwendig für Umsetzung

Evaluierung

Monate der Planung

Heute

6-8 Wochen

Von Idee zu produktiv

Intelligente Systeme

Statt großer Teams

Verwirklichung

Nicht Evaluierung

Der Paradigmenwechsel

Warum ist das
möglich?

Nicht nur "schneller" oder "günstiger" – sondern eine fundamentale Erweiterung dessen, was Softwareentwicklung bedeutet.

01

KI macht
anders arbeiten
möglich

Früher: Mensch macht alles manuell
Heute: KI übernimmt repetitive Arbeit

Weniger tippen, mehr denken
Mehr Fokus auf Konzept
Schnellere Iteration
Neue Tools = neue Möglichkeiten
02

Weniger Risiko
mehr Mut

Früher: Teuer = riskant
Heute: Schnell testen, dann skalieren

Fehler = Learning, nicht Katastrophe
Prototyp in Tagen, nicht Monaten
Klein starten, dann skalieren
Weniger Risiko = mehr Mut
03

Von Idee
zu Realität
in Wochen

Früher: Monate evaluieren
Heute: Direkt bauen

Weniger Planung, mehr Machen
Schneller Feedback-Loop
Früher live, früher lernen
Geschwindigkeit schafft Vorsprung
Die Meta-Wahrheit

Wie die Erfindung der Schrift Gedanken ermöglichte, die vorher nicht denkbar waren

Schrift machte Philosophie, Mathematik, Recht erst möglich. KI + Automation ermöglichen Systeme und Geschäftsmodelle, die im alten Paradigma nicht konzipierbar waren. Die Expansion ist nicht in der Zeit – sondern im Möglichkeitsraum.

Konkrete Lösungen

VIER WEGE
NACH VORN

Technologie ist kein Selbstzweck. Sie ist Mittel zum Zweck.
Diese vier Ansätze helfen dir, schneller zu lernen,
mutiger zu entscheiden und weiter zu kommen als deine Wettbewerber.

01 — Rapid Testing

Prototypen
in 3-4 Wochen

Früher: Monatelange Evaluierung, Konzeptphasen, ROI-Berechnungen
Heute: 3-4 Wochen mit echten Daten.
Du weißt, ob's funktioniert. Nicht theoretisch. Praktisch.

Anwendungsfall Definition: Welches Problem lösen wir? Für wen? Mit welchen Daten?
Prototyp-Entwicklung: Funktionierendes System mit deinen echten Daten
Impact Measurement: Zeigt's Wert? → Skalieren. Nicht überzeugend? → Minimaler Verlust
Timeline
3-4 Wochen
Ergebnis
Funktionierender
Prototyp
02 — AUTOMATION

AI-powered
Prozesse

Früher: "Zu komplex für Automation", Monate Implementierung, vage Versprechen
Heute: 6-8 Wochen. KI lernt deine Fachsprache.
60-80% Zeitersparnis ab Woche 8, nicht ab Quartal 4.

Document Understanding: PDFs, Scans, Formulare automatisch lesen und verstehen
Data Extraction: Strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen ziehen
Workflow Orchestration: Multi-Step Prozesse über Systemgrenzen hinweg
Effizienz
60-80%
Fehlerrate
-90%
03 — AI ASSISTANTS

Maßgeschneiderte
Tools

Früher: SaaS mieten, Vendor Lock-in akzeptieren, monatlich zahlen
Heute: Einmal bauen, für immer besitzen.
Dein Code. Deine Kontrolle. Keine monatlichen Gebühren.

Support Assistants: Ticket-Beantwortung mit Wissensdatenbank-Zugriff
Sales Tools: Lead Enrichment und personalisierte Outreach-Vorschläge
HR Bots: Onboarding-Workflows und Policy-Fragen automatisiert
Dein eigenes System
Trainiert auf deinen Daten. Passt zu deinen Prozessen. Du besitzt den Code und entscheidest selbst, wie es weitergeht.
04 — KNOWLEDGE BASE

Intelligente
Suche

Früher: Wissen verteilt, Stunden suchen, Suchworte reichen nicht
Heute: Dein Team findet Antworten in Sekunden.
Egal wo Dokumente liegen. KI versteht Bedeutung, nicht nur Keywords.

Bedeutung verstehen: Suche nach Inhalt, nicht nur exakten Begriffen
Alle Quellen gleichzeitig: PDFs, Wikis, Tickets, E-Mails in einer Suche
Kontext mitdenken: System liefert relevante Info, nicht alles auf einmal
Datenquellen
PDFs, Word Docs, Confluence/Notion, Support-Tickets, Code-Repositories, E-Mails, Intranet-Seiten
Messbare Ergebnisse

WO ES SICH
SOFORT LOHNT

„KI braucht Monate bis sie funktioniert" → Nicht wenn sie richtig gebaut ist. Diese Anwendungsfälle liefern ab Woche 1. Nicht Theorie. Messbare Ergebnisse. Echte Zeitersparnis.

Praxisbeispiel
Support & Customer Success

AI SUPPORT
ASSISTENT

Support-Agent bekommt Ticket. AI durchsucht automatisch Wissensdatenbank, vergangene Tickets, Dokumentation. Schlägt Lösung vor. Agent prüft und sendet. Ergebnis: 60% schnellere Bearbeitung. Bessere Antworten.

RAG über alle Datenquellen: Docs, Tickets, Wiki, Intranet
Kontext-bewusst: Kundenhistorie, Produkt-Version, Urgency
Human-in-the-Loop: Agent prüft, bevor Antwort rausgeht
Bearbeitungszeit
-60%

Durchschnittlich pro Ticket. Von 15 Min auf 6 Min.

Verfügbarkeit
24/7

Auch nachts. Auch am Wochenende. AI schläft nie.

Kundenzufriedenheit
+35%

Schnellere, bessere Antworten = zufriedenere Kunden.

Sales

Lead Enrichment

Lead kommt rein → AI durchsucht LinkedIn, Company DB, News → erstellt Firmenprofil → schlägt personalisierte Ansprache vor.

+40% Conversion Rate
Operations

Rechnungs­verarbeitung

Rechnung als PDF/Scan → AI extrahiert Beträge, Daten, Positionen → validiert gegen Bestellung → bucht automatisch oder flaggt Unstimmigkeiten.

80% Zeit gespart
HR

Onboarding Bot

Neue Mitarbeiter: AI führt durch Setup (Accounts, Tools, Zugänge), beantwortet Policy-Fragen, tracked Fortschritt. HR reviewed am Ende.

HR fokussiert auf Menschen, nicht Admin
Legal

Vertrags­analyse

AI liest Verträge, extrahiert kritische Klauseln (Kündigungsfristen, Haftung, Pricing), vergleicht mit Standards, flaggt Risiken.

Risiko-Früherkennung
Community

Content Moderation

User-Generated Content automatisch auf Spam, Hate Speech, Policy-Verstöße prüfen. AI flaggt, Moderator entscheidet final.

95% Accuracy mit Human Oversight
Data

Daten­anreicherung

Unvollständige Datensätze automatisch anreichern. AI holt fehlende Infos aus Datenquellen, validiert, standardisiert Formate.

Konsistente, vollständige Daten
Unsere Fundamente

STARKE
PARTNER

Wir arbeiten mit den führenden Technologie-Partnern. Anthropic, OpenAI, Google für AI-Modelle. AWS, GCP, Azure für Cloud-Infrastruktur. Bewährte Frameworks für schnelle Entwicklung.

Anthropic
Sonnet 4.5

Beste Wahl für komplexes Reasoning, lange Kontexte (200K Tokens), Code-Generierung. Ideal für Multi-Step AI Agents und technische Anwendungsfälle.

OpenAI
GPT-5.1

Vielseitigste Modelle. GPT-5.1 für breite Anwendungsfälle. Vision für Bild-Analyse, PDF-Layouts, UI-Screenshots. Function Calling für Tool-Integration.

Google
Gemini 3

Längster Kontext (1M+ Tokens), multimodale Fähigkeiten (Text, Bild, Video, Audio). Perfekt für große Dokumentenanalysen und komplexe Multimodal-Tasks.

Weitere Fundamente

Cloud & Infrastructure Partner
AWS
Google Cloud
Azure
Railway
Supabase
Render
AI
Frameworks
Langchain · LlamaIndex
AutoGen · LangGraph
DB
Datenbanken
Pinecone · Weaviate
Qdrant · ChromaDB
Development
Angular · Node.js
TypeScript · Python

Partnerschaft auf Augenhöhe. Wir setzen auf Enterprise-Grade Infrastruktur und bewährte Tools. Deine Daten bleiben bei dir.

Die wichtigste Frage

WARUM NICHT
EINFACH STANDARD-KI?

STANDARD-KI IST GROSSARTIG.
ABER...

Früher: Copy-Paste in generische KI-Tools, manuelle Arbeit, keine Integration
Heute: Systeme, die arbeiten während du schläfst. Integration mit deinen Tools. Automatisierung ohne manuelles Eingreifen:

Deine Daten, deine Kontrolle

System läuft auf deiner Infrastruktur (AWS, GCP, Azure, On-Premise). Daten verlassen nie dein Environment. Volle GDPR/DSGVO Compliance. Keine Drittanbieter-Abhängigkeit.

Custom Workflows

Multi-Step Prozesse über Systemgrenzen. API-Integration mit deinem ERP, CRM, Datenbanken. Tool Calling für File Access, Web Search, Code Execution. Human-in-the-Loop Approval Workflows.

Produktionsreif

99.9% Uptime Monitoring. Error Handling & Fallback Strategien. Rate Limiting & Cost Optimization. Logging & Audit Trails. Security Hardening & Penetration Testing.

≠
CUSTOM
≠
GENERIC

Generische KI-Tools sind ein Hammer. Dein Geschäftsfall braucht ein Präzisionswerkzeug.

01
Spezifisch

Für deinen Anwendungsfall optimiert

02
Sicher

Deine Infrastruktur, deine Daten

03
Schnell

Optimiert für deine Workflows

100%
Dein Code

Du entscheidest

Von Idee bis Production

1

Woche 1

Discovery Call. Anwendungsfall definieren. Daten Assessment.

2

Woche 2-4

Prototyp entwickeln. Mit echten Daten. Wöchentliche Demos.

3

Woche 5-6

Testing. Iteration. User Feedback einarbeiten.

✓

Woche 7-8

Deployment. Monitoring. Team Training. Go Live.

Was ist möglich?

Die Frage ist nicht „ob", sondern „wann". Während andere evaluieren, kannst du schon testen. Während andere Konzepte schreiben, läuft dein System produktiv. Das ist der Vorsprung.

Schnelltest
3-4 Wochen
Idee → Funktionierender Prototyp
  • ✓ Ein konkreter Anwendungsfall
  • ✓ Mit deinen echten Daten
  • ✓ Funktionierendes System zum Testen
  • ✓ Klare Ja/Nein-Entscheidung
Produktiv
6-8 Wochen
Prototyp → Live im Einsatz
  • ✓ Produktionsreif & skalierbar
  • ✓ Multi-User fähig
  • ✓ Monitoring & Error Handling
  • ✓ Dein Code, deine Kontrolle
Enterprise
8-12 Wochen
Komplex → Vollautomatisiert
  • ✓ Komplexe Multi-Step Workflows
  • ✓ Multi-Agent Systeme
  • ✓ Vollständige System-Integration
  • ✓ Laufender Support & Optimierung

Jedes Projekt ist einzigartig

Lass uns über deinen konkreten Anwendungsfall sprechen. Dann weißt du: Was ist technisch machbar? Wie groß ist der Impact? Wann kannst du starten?

LASS UNS
REDEN

Die Frage ist nicht „ob", sondern „wann".
Wann fängst du an, während andere noch zögern?
30 Minuten. Ehrliches Gespräch. Keine Pitch-Show.

TERMIN →

contact@brqd.de · Antwort in 24h

FAQ

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